Análise de Dados

 Ao assistir Netflix, nos são apresentados os filmes que estão em "alta" e ainda, nos deparamos com recomendações baseadas nos filmes que costumamos assistir.

O mesmo acontece ao acessarmos o Mercado Livre e o Youtube. Nos são sugeridos videos e produtos similares aos que foram pesquisados em visitas passadas.

Fica parecendo que estes sites são videntes que advinham o que se passa pelas nossas cabeças, ou ainda, que seus desenvolvedores fazem magia negra ou até mesmo tem pacto com o Pai do Fogo, não mesmo?

Uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu que a venda de fraldas descartáveis estava associada à de cerveja. Em geral, os compradores eram homens, que saíam à noite para comprar fraldas e aproveitavam para levar algumas latinhas para casa. Os produtos foram postos lado a lado. Resultado: a venda de fraldas e cervejas disparou. A pergunta que não quer calar é: Como essa empresa chegou a essa conclusão com informações que aparentemente são desconexas? 

Magia negra? Simpatia? Pacto com o Demo? Não! Trata-se de análise de dados.

Análise de dados é o processo de aplicação de técnicas estatísticas e lógicas para avaliar informações obtidas a partir de determinados processos. O principal objetivo da prática é extrair informações úteis a partir dos dados. A partir destas informações, é possível tomar decisões mais assertivas e orientadas para resultados. 

Não é de hoje que análise de dados é uma atividade bastante desempenhada por pessoas e empresas. Quem nunca utilizou o Excel para analisar e contabilizar dados, gerar insights e apoiar nossas decisões? 

Mas como analisar dados? Acredito que a melhor forma de explicar isso é através de exemplos.

Vamos supor que um plano de saúde encomende uma análise de perfil de seus associados. A Operadora utiliza um sistema de gestão que possui o cadastro de todos os associados contendo a data de nascimento, sexo, tipo de plano, procedimentos médicos efetuados, etc.

Uma forma de analisar os dados é se basear em fatos, utilizando procedimentos e técnicas de estatística descritiva.

Algumas medidas que são normalmente usadas para descrever um conjunto de dados são medidas de tendência central. Medidas de tendência central incluem média, mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão, variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose.

Depois de promover a agregação em conjunto de dados podemos saber a média da idades dos associados do plano de saúde. O percentual de associados do sexo Masculino ou feminino, quais procedimentos médicos são mais realizados e por aí vai.

Damos a ser tipo de análise o nome de ANÁLISE DESCRITIVA.

Após a produção dessas informações podemos prescrever ações para chegarmos a novos resultados. Vamos supor que a incidência de consultas com clínico geral esteja muito alta. Poderíamos propor a aplicação de programas do tipo medicina em família de modo reduzir essa incidência. Esse tipo de análise é conhecimento com ANÁLISE PRESCRITIVA.

Verifique que os exemplos apresentados são basicamente quantitativos. A estatística serve não só como instrumento quantificador, como também para montar modelos e fórmulas que possam antecipar resultados (PROBABILIDADE). É aí que entra a ANÁLISE PREDITIVA aonde são desenvolvidos modelos de aprendizado de máquina capazes de prever que a abertura de clínicas próprias por parte da Operadora de plano de Saúde tende a reduzir o custo da Operadora com consultas com clínico geral.

Resumindo analisar dados é verificar as possibilidades que esses dados trazem, tirando conclusões sobre eles e antecipar tendências.

Mas isso aí é só a pontinha do Iceberg. Bora pro próximo Post!